Produktegenskaper

Kommunikasjon er det mest brukte scenariet for FPGA-er

Sammenlignet med andre typer brikker, er programmerbarheten (fleksibiliteten) til FPGA-er svært egnet for kontinuerlig iterativ oppgradering av kommunikasjonsprotokoller.Derfor er FPGA-brikker mye brukt i trådløse og kablede kommunikasjonsenheter.

Med ankomsten av 5G-æraen øker FPGA-er i volum og pris.Når det gjelder mengde, på grunn av den høyere frekvensen til 5G-radio, for å oppnå samme dekningsmål som 4G, kreves det omtrent 3-4 ganger antallet 4G-basestasjoner (i Kina, for eksempel innen utgangen av 20, totalt antall basestasjoner for mobilkommunikasjon i Kina nådde 9,31 millioner, med en netto økning på 900 000 for året, hvorav det totale antallet 4G-basestasjoner nådde 5,75 millioner), og den fremtidige markedskonstruksjonsskalaen forventes å være i titalls av millioner.Samtidig, på grunn av det høye samtidige behandlingsbehovet til hele kolonnen av storskala antenner, vil FPGA-bruken av 5G enkeltbasestasjoner økes fra 2-3 blokker til 4-5 blokker sammenlignet med 4G enkeltbasestasjoner.Som et resultat vil FPGA-bruken, en kjernekomponent i 5G-infrastruktur og terminalutstyr, også øke.Når det gjelder enhetspris, brukes FPGA-er hovedsakelig i basebåndet til transceivere.5G-æraen vil se en økning i omfanget av FPGA-er som brukes på grunn av økningen i antall kanaler og økningen i beregningskompleksitet, og siden prisingen av FPGA-er er positivt korrelert med ressurser på brikken, forventes enhetsprisen å øke ytterligere i fremtiden.FY22Q2, Xilinx' wireline og trådløse inntekter økte med 45,6 % fra år til år til USD 290 millioner, og utgjør 31 % av den totale inntekten.

FPGA-er kan brukes som datasenterakseleratorer, AI-akseleratorer, SmartNIC-er (intelligente nettverkskort) og akseleratorer i nettverksinfrastruktur.De siste årene har boomen innen kunstig intelligens, cloud computing, high-performance computing (HPC) og autonom kjøring gitt FPGAs ny markedsimpuls og katalysert inkrementell plass.

Etterspørsel etter FPGA-er drevet av AI-akseleratorkort

På grunn av deres fleksibilitet og høyhastighets databehandlingsevne, er FPGA-er mye brukt i AI-akseleratorkort.Sammenlignet med GPU-er har FPGA-er åpenbare energieffektivitetsfordeler;sammenlignet med ASIC-er, har FPGA-er større fleksibilitet for å matche den raskere utviklingen av AI-nevrale nettverk og holde tritt med de iterative oppdateringene av algoritmer.Ved å dra nytte av det brede utviklingspotensialet for kunstig intelligens, vil etterspørselen etter FPGA-er for AI-applikasjoner fortsette å bli bedre i fremtiden.I følge SemicoResearch vil markedsstørrelsen på FPGA-er i AI-applikasjonsscenarier tredobles på 19-23 for å nå 5,2 milliarder dollar.Sammenlignet med $8,3 milliarder FPGA-markedet i '21, kan potensialet for applikasjoner innen AI ikke undervurderes.

Et mer lovende marked for FPGA-er er datasenteret

Datasentre er et av de fremvoksende applikasjonsmarkedene for FPGA-brikker, med lav latens + høy gjennomstrømning som legger kjernestyrkene til FPGA-er.Datasenter-FPGA-er brukes hovedsakelig til maskinvareakselerasjon og kan oppnå betydelig akselerasjon ved behandling av tilpassede algoritmer sammenlignet med tradisjonelle CPU-løsninger: Microsoft Catapult-prosjektet brukte for eksempel FPGA-er i stedet for CPU-løsninger i datasenteret for å behandle Bings tilpassede algoritmer 40 ganger raskere, med betydelige akselerasjonseffekter.Som et resultat har FPGA-akseleratorer blitt distribuert på servere i Microsoft Azure, Amazon AWS og AliCloud for dataakselerasjon siden 2016. I sammenheng med epidemien som akselererer den globale digitale transformasjonen, vil fremtidens datasenterkrav for brikkeytelse øke ytterligere, og flere datasentre vil ta i bruk FPGA-brikkeløsninger, noe som også vil øke verdiandelen til FPGA-brikker i datasenterbrikker.