Produktegenskaper

Xilinx: Programmerbare logiske enheter bidrar til å bringe autonom kjøring til virkeligheten

Bilindustrien omdefineres med den raske utviklingen av informasjons- og tilkoblingsteknologier.Selvkjørende teknologier muliggjør økende nivåer av automatisering i biler, der datasyn gradvis går over til nevrale nettverk AI, noe som lar oss optimere autonom kjøring med programmerbar logikk.I tillegg til det ytre miljøet til bilen er det en stor trend mot økt intern overvåking, både av sjåføren og passasjerene.Anvendelsen av skalerbare teknologier i denne prosessen kan muliggjøre et stort skifte i bransjen, inkludert den påfølgende transformasjonen av transport og tjenestelevering, samt begynnende forretningsmodeller.

Som verdens ledende leverandør av komplette løsninger for programmerbar logikk, har Xilinx et bredt spekter av produkter innen bilsektoren, som dekker mange forskjellige bruksområder i bilen.Nylig lanserte Xilinx to nye produkter, ZU7EB7 og ZU7EB11, samtidig som den tok autonome kjøreteknologien til et nytt nivå.På den samme pressekonferansen delte Dan Isaacs, direktør for bilstrategi og kundemarkedsføring i Xilinx, egenskapene til Xilinx-produktene, fordelene med FPGA-er og autonom kjøreteknologi.

Integrering av adaptiv, skalerbarhet

Når det gjelder bakgrunn og erfaring, har Xilinx svært dyp erfaring innen bilsektoren.Fra å levere 14 merker og 29 modeller i 2014, har den vokst til 29 merker og 111 modeller i 2018. I autonom kjøring er Xilinx-produkter tilstede i mange produsenters produkter og plattformer, inkludert Baidus Apollo, BYD, Daimler, Magna, ZF, og Pony Smart.Dan Isaacs beskrev Xilinx' produktenheter som dekker alle mulige kundebehov fra små til store, enten det er kantsensorer eller pre-kontrollere for sentralisert prosessering.

På veien til å utforske teknologi for autonom kjøring har noen tradisjonelle produsenter en tendens til å gå for panoramiske ringdetektorer først, flytte fra utsiden av bilen til innsiden av bilen, og deretter gjøre ADAS-forhåndskontrollere og så videre.Internett-teknologiselskaper som Baidu har en tendens til å velge en annen utradisjonell vei og ta i bruk tilnærmingen med å utføre sentraliserte prosesseringsmoduler direkte for å oppnå autonom kjøring.For tiden har Xilinx' produkter og løsninger dekket alle elementene i begge veier.I LiDAR, for eksempel, bruker mer enn 30 selskaper Xilinx-produkter og -teknologier.

Dan Isaacs sa at spørsmålet om hvordan man kan være tryggere alltid er i tankene til Xilinx.Ettersom kravene til sensorer fortsetter å øke, øker også kravene til databehandling, som krever at disse systemene og enhetene i bilen er skalerbare.Funksjonaliteten og teknologien til Xilinx Autonomous Driving Central Module, både når det gjelder dataintegrasjon og sensorfusjon, demonstrerer nok en gang at Xilinx sin teknologi er veldig skalerbar, fra veldig små enheter til veldig store.

I tillegg er Xilinx-produkter og brikker svært adaptive og kan møte endrede behov, enten de krever flere sensorer eller høyere dataytelse.For eksempel LIDAR, det er mer enn 50 LIDAR-selskaper, og de behandler alle data og samler inn data på forskjellige måter, så de ønsker å kunne samle inn data på forskjellige måter.Dan Isaacs understreket at bare et skalerbart og tilpasningsdyktig produkt kan møte den konstante iterasjonen av produkter og teknologier.

Unike og fordelaktige teknologier og produkter

I autonome kjøresystemer er sensorfusjon en svært viktig retning, som kan kombinere fordelene med ulike sensorer for å gi bedre signalinngang.Ved å bruke Xilinx sine FPGA-løsninger kan sammensmeltingen av sensorsignaler implementeres bedre, og dermed gi store fordeler og bekvemmelighet til sensingsystemet.Dan Isaacs sa at følgende fordeler tilbys av Xilinx' produktløsninger.

For det første høy gjennomstrømning og lav ventetid.Vanligvis kan tradisjonelle CPUer, GPUer eller DSPer oppnå høy gjennomstrømning, men ikke lav latenstid.Med en Xilinx FPGA-løsning kan høy gjennomstrømning og lav latens oppnås samtidig, med en 12x økning i relevant kapasitet og 1/10 av energiforbruket til generell dataarkitekturer, i tillegg til svært sterk timing.

For det andre muliggjør den rekonfigurering på brikken og i kjøringen.Dette er også relatert til dens adaptive natur, da Cyrix-produkter og -teknologier ikke krever introduksjon av nye enheter for å muliggjøre rekonfigurering underveis.For eksempel, i MIPI-protokollen, der datahastigheter øker, trenger ikke FPGA-løsninger å endre de originale enhetene, men kan støtte høye datahastigheter gjennom programmerbare logiske endringer.

Igjen, Xilinx sine FPGA-løsninger har DFX, eller Dynamic Function Exchange, evne.Det er ikke nødvendig å starte på nytt eller slå av enhetene for å bytte funksjoner mellom dem.For eksempel trenger ikke I/O eller sensorer å endres mye, men kun en del av den programmerbare logikken brukes til endringen.

Kort sagt, i tillegg til høy ytelse og lav ventetid, kan Xilinx sine produkter og teknologier hjelpe kunder med å oppnå dynamisk funksjonsbytte eller i ekstern maskinvare, altså chipoppdateringer, gjennom programmerbar logikk.Dette gir mulighet for en svært omfattende og skalerbar løsning, inkludert I/O-kravene for sensing av informasjon, samt muligheten til å akselerere, og muligheten til å aggregere, forhåndsbehandle og distribuere data.Muligheten til å samle all data fra de mindre enhetene i kanten for behandling, og deretter behandle den med den større enheten, den sentrale pre-prosessoren.Sammen med ADAS muliggjør dette heterogen databehandling, og hjelper vektormotorer, AI-motorer og ulike motorer med å oppnå heterogen databehandling.