Ettersom bærbare enheter er tettere integrert i folks liv, endres også økosystemet til helsevesenet gradvis, og overvåkingen av menneskelige vitale tegn blir gradvis overført fra medisinske institusjoner til individuelle hjem.
Med utviklingen av medisinsk behandling og gradvis oppgradering av personlig kognisjon, blir medisinsk helse mer og mer personlig tilpasset individuelle behov.For tiden kan AI-teknologi brukes til å gi diagnostiske forslag.
COVID-19-pandemien har vært en katalysator for akselerert personalisering i helsesektoren, spesielt for telemedisin, medtech og mHealth.Bærbare forbrukerenheter inkluderer flere helseovervåkingsfunksjoner.En av funksjonene er å overvåke brukerens helsestatus slik at de kontinuerlig kan ta hensyn til egne parametere som blodoksygen og hjertefrekvens.
Kontinuerlig overvåking av spesifikke fysiologiske parametere ved bruk av treningsapparater blir enda viktigere hvis brukeren har nådd det punktet hvor behandling er nødvendig.
Stilig utseendedesign, nøyaktig datainnsamling og lang batterilevetid har alltid vært de grunnleggende kravene til forbrukerhelseprodukter på markedet.For tiden, i tillegg til funksjonene ovenfor, har krav som brukervennlighet, komfort, vanntetthet og letthet også blitt fokus for markedskonkurransen.
Ofte følger pasientene legens forskrifter på medisiner og trening under og rett etter behandlingen, men etter en stund blir de selvtilfredse og følger ikke lenger legens ordre.Og det er her bærbare enheter spiller en viktig rolle.Pasienter kan ha på seg helseutstyr for å overvåke vitale tegndata og få sanntidspåminnelser.
De nåværende bærbare enhetene har lagt til mer intelligente moduler basert på fortidens iboende funksjoner, for eksempel AI-prosessorer, sensorer og GPS/lydmoduler.Samarbeidet deres kan forbedre målenøyaktighet, sanntid og interaktivitet, for å maksimere rollen til sensorer.
Etter hvert som flere funksjoner legges til, vil bærbare enheter møte utfordringen med plassbegrensninger.For det første har de tradisjonelle komponentene som utgjør systemet ikke blitt redusert, slik som strømstyring, drivstoffmåler, mikrokontroller, minne, temperatursensor, display, etc.;for det andre, siden kunstig intelligens har blitt et av de økende kravene til smarte enheter, er det nødvendig å legge til AI-mikroprosessorer for å lette dataanalyse og gi mer intelligent input og output, for eksempel å støtte stemmekontroll gjennom lydinngang;
Igjen, et større antall sensorer må monteres for bedre å overvåke vitale tegn, slik som biologiske helsesensorer, PPG, EKG, hjertefrekvenssensorer;til slutt må enheten bruke en GPS-modul, akselerometer eller gyroskop for å bestemme brukerens bevegelsesstatus og plassering.
For å lette dataanalyse trenger ikke bare mikrokontrollere å overføre og vise data, men også datakommunikasjon mellom ulike enheter er nødvendig, og noen enheter må til og med sende data direkte til skyen.Funksjonene ovenfor forbedrer enhetens intelligens, men gjør også den allerede begrensede plassen mer anspent.
Brukere ønsker flere funksjoner velkommen, men de ønsker ikke å øke størrelsen på grunn av disse funksjonene, men de ønsker å legge til disse funksjonene i samme eller mindre størrelse.Derfor er miniatyrisering også en stor utfordring for systemdesignere.
Økningen av funksjonelle moduler betyr en mer kompleks strømforsyningsdesign, fordi forskjellige moduler har spesifikke krav til strømforsyningen.
Et typisk bærbart system er som et kompleks av funksjoner: i tillegg til AI-prosessorer, sensorer, GPS og lydmoduler, kan flere og flere funksjoner som vibrasjon, summer eller Bluetooth også være integrert.Det er anslått at størrelsen på løsningen for å implementere disse funksjonene vil nå rundt 43 mm2, noe som krever totalt 20 enheter.
Innleggstid: 24. juli 2023